人工神经元的革命24

作者:邹绿嵯

<p>自动翻译,自动驾驶,图像识别......人工智能的进步基于神经网络,这是一种由计算机科学巨头复兴的古老思想</p><p>作者:David Larousserie发表于2017年1月9日17:59 - 更新于2017年1月10日17h50播放时间12分钟</p><p>为订户保留的文章2016年是人工智能的重大突破之一</p><p>三月份,谷歌DeepMind子公司的AlphaGo计划在四场比赛中击败韩国冠军</p><p> 6月,中国百度搜索引擎团队宣布了机器翻译无与伦比的表现:比现有技术水平高出6个百分点</p><p> 9月,谷歌以更好的方式复制并将此技术整合到其着名的翻译工具中</p><p>去年11月,来自牛津大学和谷歌的一个团队描述了他们的唇读计划,该计划明显优于已经优于人类的最佳计划</p><p>去年12月,巴塞罗那,人工智能旗舰会议Nips迎来了6000名员工,去年增加了一倍</p><p> 2016年也是家庭语音助手(亚马逊的回声,谷歌之家......),谈话中的“机器人”,自动驾驶汽车,以及它的大量幻灭:种族主义言论和致命事故,两者之间别人</p><p>这一成功浪潮的共同点是一场小小的技术革命,其根源在于20世纪40年代后期,几乎消退,然后从2012年重生并压垮竞争,到处传播:汽车,帮助医学诊断,图像识别,自然语言理解,翻译...“很长一段时间,我们被扔西红柿,”Christophe Garcia回忆说,他现在是计算机成像和信息系统实验室主任</p><p>里昂,但曾在雷恩的Orange实验室工作,开发这种极其有效的技术:人工神经网络</p><p> “现在,我正面临压力,一夜之间,我看到批评者翻过他们的夹克,并声称他们正在做同样的事情!添加有趣的研究员</p><p> “我们的学生甚至拒绝了我们的科目,因为他们知道他们不太可能被发表,”蒙特利尔大学法裔加拿大教授Yoshua Bengio说,....